出版伙伴(Publication Matebeta)
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PuMa 采用先进的搜索引擎,以一种特殊的方法检索数据,可使我们通过tf-idf向量空间模型算法在PubMed中找到相关论文。这可以帮助我们计算论文的相关性。获取的文章随即按相关性排列,相关性最大的文章在最顶端。
关于PuMabeta
PuMa是做什么的?
PuMa可使您根据题目、摘要或关键词搜索相似的文章。
我们提供的一项新功能还可使您搜索与您的论文相关的期刊。只需输入摘要、标题或关键词,就会获得相关期刊的列表。另外,您还可根据期刊的几个通用特点筛选结果。
- PuMa根据您在搜索框里输入的关键词/题目/摘要,确定与您的论文相似的的文章。PuMa在现有的250,000篇生物医学文章中,通过关键词/题目/摘要匹配从而得出结果。同时PuMa还提供发表论文的期刊名称以及论文在Pubmed中的链接。
- PuMa可使您搜索与您的论文相关的期刊。输入关键词/题目/摘要后,PuMa就会显示您可能投稿的期刊列表。您可以根据欲投稿期刊的预期影响因素、出版周期、目标受众或出版国家筛选结果.
PuMa 采用先进的搜索引擎,以一种特殊的方法检索数据,可使我们通过tf-idf向量空间模型算法在PubMed中找到相关论文。这可以帮助我们计算论文的相关性。获取的文章随即按相关性排列,相关性最大的文章在最顶端。
PuMa多久更新一次?
一旦PubMed发布新数据文件,PuMa就会自动将新文章编入索引并更新结果。
我的论文摘要/标题的保密性怎样?
PuMa从不保存您搜索输入的任何摘要/文稿标题信息。我们仅使用它搜索结果。
PuMa的下一步有什么计划?
- 到目前为止,PuMa编入索引的文章超过250,000篇。我们计划扩充搜索数据库,容纳更多的文章,为您提供更好的搜索结果。
- 目前,PuMa只引入生物医学论文的索引。我们计划在近期将引入其他学科领域的论文索引,比如物理和数学。
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