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要分享还是不分享:研究人员共享自己数据的动机是什么?

Sneha Kulkarni | 2016年5月6日 | 5,138 浏览次数
要分享还是不分享:研究人员共享自己数据的动机是什么?

科学进步的根源是知识和数据共享。不出所料,在最近的时代,研究项目的成功不仅仅在于发表出版物,还有提供他们的数据给社会。许多期刊已经意识到没有背后数据支持的发表研究效率低下,已经开始要求作者在投稿时提交支持数据

共享数据的好处巨大:研究结果可以通过复制研究来验证,或由同一个数据集发展出一个新的假设。虽然大多数研究人员认为数据共享是科学的理想,开放数据让大众取得还是有质疑的声音在。根据 Wiley 进行的大型调查,这些都是研究人员犹豫要不要分享原始数据的主要原因:

  • 知识产权/机密问题
  • 资助单位/机构不要求数据分享
  • 害怕想法被偷走
  • 害怕曲解和误用
  • 伦理道德问题
  • 害怕没有被适当的引用
  • 不知道在哪里分享数据

尽管如此,还是有很多研究人员愿意分享他们的数据。虽然许多研究都集中在研究人员不愿意分享数据的原因,数据共享的做法,以及如何分享数据,并没有研究深度谈到数据共享的背后动机。最近,由丹麦(DEFF)、芬兰(CSC)、德国(DFG)、荷兰(SRUF)和英国(Jisc)共同合作的Knowledge Exchange(KE)发表了一项研究:Sowing the seed: Incentives and motivations for sharing research data,提供研究数据管理和分享等相关问题的国际视角。本报告试图揭示研究人员分享他们的数据的背后决定因素。KE 对跨学科的研究小组和个别研究人员进行了采访,发现数据共享背后的激励机制分为四个主要领域

  1. 对于一些人来说,数据共享是研究过程中重要的组成部分,例如,该项目涉及到学科或机构之间的合作,或与商业企业之间的合作
  2. 在某些情况下,研究人员可以从共享中得到直接的职涯好处,如工作的能见度增加,对引用或发展新的合作带来新契机
  3. 有时,数据共享只是研究小组或学科领域里会做的事
  4. 在少数情况下,资助单位或出版商要求数据共享和(理想情况下)提供支持数据共享的基础设施和数据服务

研究还指出,当研究人员谈论“数据共享”,他们指的是各种不同交换研究数据的方式,如私人管理共享;协同共享;同行交流;透明的治理共享;群体共享;和公众分享。

KE报告从支持和鼓励研究人员之间共享数据的角度出发,为研究资助者、学术团体、学术机构、出版商和数据中心提出了一些具体的政策建议。然而,研究明确发现资助者在发展数据共享政策以及保证共享数据不被滥用上占有重大作用。在制定正式的数据政策时,资助者和出版商必须考虑数据的敏感性。此外,奖励分享高质量数据的研究人员是资助者的责任。

大数据的出现大大地扩展了存储和共享数据的能力。因此,数据共享是推动开放科学的重要一步,也为科学发展开拓更多可能。数据共享是科学的核心,因此对学术界对数据共享的态度改变将促进科学的进步。

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